DevOps / DataOps h/f

Ile-de-FranceRéférence NUM11617

11617
Contrat
CDI
Niveau d’études
Bac + 5
Département
Hauts-de-Seine (92)
Ville
Issy les Moulineaux

LE GROUPE LA POSTE change, nos métiers évoluent, votre avenir s'accélère. Services-Courrier-Colis, La Banque Postale, Geopost, Réseau et Numérique : dans chacune des activités du Groupe, nos 253 000 collaborateurs imaginent ensemble les services de demain. Et si votre avenir était ici ?

filière Métier

Numérique / IT / SI

mission

Au sein de la Direction Technique de la Direction du Numérique (Branche Numérique Groupe La Poste), vous serez rattaché au Centre de Service Infra & Ops de la Direction d'Exploitation.
Dans ce contexte, nous recherchons un DevOps / DataOps dont le rôle sera de contribuer à l'exploitation, d'administrer et supporter l'ensemble des systèmes informatiques BigData (DataLake, connaissance client, projets from scratch) qui permettent de gagner en fluidité.

Cela se traduit par :

•Un déploiement régulier des applications, la seule répétition contribuant à fiabiliser le processus ;
•Un décalage des tests « au plus tôt » dans le cycle de développement ;
•Une pratique des tests dans un environnement similaire à celui de production ;
•Une intégration continue incluant des « tests continus » ;
•Une surveillance étroite de l'exploitation et de la qualité de production via des métriques factuelles ;
•Analyse des problèmes de performances ;
•Gestion de l'outillage de l'usine de développement et de déploiement ;
•Mise en place d'outils / de rapports pour les équipes de développement ;
•Gestion et automatisation des environnements des développeurs.

profil

Formation BAC+5 en école ou université.
Expérience en développement et production de logiciel et/ou administration de système notamment de type IaaS (IT As a service)/PaaS (Platforme As A Service).

Stack Ops :
Ansible
Jenkins
Docker
Administration système Gnu / Linux
Git / GitLab
Scripting shell, Python

Stack Data :
Mesos / DC/OS
Système de fichier HDFS
Kafka
Stack ELK
Zeppelin
Spark
Airflow

Applications Data :
Dataiku
Hue
Kibana
Zeppelin
Tableau
Solution Adobe