Data Analyste h/f

Ile-de-FranceRéférence NUM7108

7108
Contrat
CDI
Niveau d’études
Bac + 5
Département
Paris (75)

Dans les 5 activités du Groupe - Services-Courrier-Colis, La Banque Postale, Geopost, Réseau et Numérique - les 251000 collaborateurs, au travers de 250 métiers, imaginent les services de demain. LE GROUPE LA POSTE CHANGE, ses MÉTIERS ÉVOLUENT, VOTRE AVENIR S'ACCÉLÈRE. Et si votre avenir était ici ?

filière Métier

Communication / Marketing / Web

mission

Rattaché(e) au Responsable Pilotage de la performance à la Direction e-commerce, le(la) Data Analyst met en œuvre des outils de mesure et des techniques d'apprentissages statistiques sur les bases de données clients pour aider au pilotage des activités par la construction de reportings, alimenter les études, développer la connaissance clients, et optimiser l'efficacité des campagnes marketing. Il(elle) œuvre pour apporter des réponses opérationnelles aux problématiques marketing et aux enjeux business.
Statistiques descriptives sur les bases de données des clients (tableaux de bord, valeur client, études clients, études produits …) pour développer le business (acquisition et fidélisation) et aider à la prise de décision.
Mise en place de reportings automatiques pour le suivi d'actions / de KPI définis avec les équipes marketing internes.
Ciblages / extractions et mesures afin d'accompagner les actions marketing et les études adhoc à mettre en œuvre.
Accompagnement des équipes marketings pour les rendre autonomes à l'usage des outils d'analyses et d'explorations de données
Apprentissages statistiques (scoring, appétence, segmentation, churn, séries temporelles…) robustes et actionnables pour répondre aux problématiques marketing.

profil

De formation supérieure en statistiques, vous avez entre de 5/6 ans d'expérience acquise dans les études statistiques appliquées au marketing et le traitement des données.
La maîtrise du logiciel SAS est indispensable.
Bonne maîtrise des langages : SQL, R ou Python
Familier avec les technologies de traitement de données Big Data : ElasticSearch, Kibana, Scala, Spark
Vous êtes polyvalent(e) et disposez de solides connaissances techniques.