Data analyst fraudes F/H
Pays de la Loire •Référence 2025-197344
2025-197344filière Métier
Numérique/IT/SI
mission
Vous rejoindrez le collectif dynamique de la Direction Prévention et Lutte contre la Fraude du Groupe La Poste et vous évoluerez au sein des équipes spécialistes de Data analyses.
Votre mission sera d’utiliser les données du système d’informations afin de prévenir, détecter et traiter les scénarios de fraude émergents ou résurgents.
Ses missions principales :
- Gérer des bases de données (Création et administration des bases de données nécessaires au périmètre fraude)
- Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d’explorer les données utiles.
- Fournir un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données
- Procéder à l’industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes
- Analyser les statistiques, en composantes principales et rechercher les anomalies
Missions complémentaires :
- Modéliser les données et gérer l’architecture des bases de données
- Extraire et exploiter les données statistiques
- Réaliser des statistiques descriptives, des tests statistiques
- Faire des analyses par échantillonnage si nécessaire
- Élaborer des critères de segmentation afin d’étudier au mieux les chiffres et participer à l’analyse et l’exploration des données
- Organiser, synthétiser et traduire les informations pour faciliter la prise de décision
- Mettre en œuvre un panel d’outils de datamining
- Mettre en œuvre les outils de dataviz
Télétravail : Oui
profil
Ce qu'il vous faut pour réussir à ce poste :
- Une formation supérieure en data analyse / statistiques (BAC+3, +5)
- Une expérience de plus de 3 ans dans des entreprises en tant que Data Analyst
- Une expertise sur un ou plusieurs outils d’alimentation et de traitement : SQL, Dataiku, Python…
- Une bonne pratique d’un ou plusieurs outils de data visualisation : Power BI, Qlik, Zoho analytics…
- Des compétences de gestion de projets Data et d’IA, du POC à l’industrialisation
- Une expérience dans le domaine de la fraude sera appréciée
- Un bon niveau d’anglais serait un plus
Compétences :
- Autonomie
- Rigueur et organisation
- Sens de l’analyse
- Esprit d’équipe
- Curieux(se) et force de propositions
- Coopération et grande capacité d’écoute
- Capacité de synthèse et de restitution
Formation et expérience
Ecole d'ingénieur ou équivalent.
Pré requis :
- Anglais courant
- Méthodes, outils et langage de développement/programmation
- Outils et technologies d'intelligence artificielle (IA)
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